申报单位：大连集装箱码头有限公司工会

一、工作概述

大连集装箱码头有限公司积极推动科技与安全管理深度融合，围绕“安康杯”竞赛要求，系统构建“事前预防+事中管控+事后警示”的全流程智慧安防体系。该体系通过AI视频分析、实时预警与远程监控，有效提升现场安全管控能力，实现安全生产零事故目标，为港口行业安全管理数字化转型提供实践样本。

二、主要做法

为应对传统安全管理中“人盯人”模式效率低、监管盲区多、响应滞后等难题，公司以“科技强安、智能管控”为核心理念，系统构建了以AI视频识别、云平台调度为支撑的智慧安全管理系统，实现从“被动处置”向“主动预防”的转变。

（一）拖车安全管理系统：驾驶行为全过程智能管控

拖车作业中，驾驶员疲劳驾驶、接打电话、超速等行为难以实时监管。为此，公司建立了拖车安全管理系统，在拖车驾驶室内安装AI识别终端，对驾驶员的行为进行实时分析与干预。

系统能识别吸烟、操作手机、疲劳驾驶、超速驾驶、未佩戴安全带等风险行为，车内立即发出语音警示，提醒驾驶员纠正。同时，预警信息实时推送至调度中心，形成“现场—调度”双向联动机制。

拖车安全管理系统

（二）安全智能视频分析系统：关键区域的立体防控

针对检查桥、堆场周界、车辆通道、消防主干道等重点区域，DCT部署了视频智能识别系统，实现对四类典型隐患的自动识别与报警：

1.人员翻越电子围栏：通过周界摄像头智能识别翻越行为，及时告警；

2.车辆未停车礼让：对出街区未停车礼让的车辆进行抓拍；

3.消防通道堵塞：对材料库消防主干道进行实时监测，发现物品堆放立即报警；

4.堆场区域违规闯入：通过视频分析技术识别非授权人员进入。

系统具备自主学习能力，可根据现场环境优化识别算法，提高准确率。

安全智能视频分析系统

（三）培训考试电子化：合规性记录电子化

为确保日常教育培训高效便捷，安全管理系统实现了安全生产培训全流程系统化管理。通过建立题库，针对不同类别岗位人员随机生成试卷，实现考试差异化。

安全管理系统教育培训、考试模块

（四）全场景VR培训

在VR场景设置上，依据业务需求，将作业环节分为作业中和作业后。在VR特点上，一是模拟仿真：针对新入职、新上岗员工，传统安全知识培训无法达到身临其境的感受，系统实现实体场景的模拟仿真功能，保障人员的切实参与；二是全盘掌握：传统文字材料无法覆盖具体作业细节，现场实操无法涵盖所有安全关键点，而VR培训可实现对现场知识的生动展示，便于参培人员对现场安全环节全盘掌握。

全场景VR培训

（五）主要成效

1.拖车安全事故保持“零发生”；

2.安全违规行为识别效率提升60%以上；

3.形成“智能感知、实时预警、闭环管理”的现代安全管理体系；

4.提高全员培训效率，提升新员工培训效果；

5.为公司节约人力巡检成本约30%，安全管理效能显著提升。

三、经验启示

DCT以科技手段赋能安全管理，通过构建智能识别与实时预警系统，实现安全监管从被动应对向主动预防转变。实践证明，推动安全管理数字化转型，不仅能有效弥补人力监管短板，更能提升整体安全治理效能，为交通建设行业实现“零事故”目标提供可复制、可推广的智慧安全解决方案。（邢乐）