一、推荐理由 

苏州工业园区总工会创新打造“产改数字化实验室”，实时掌握产业工人情况，科学精准指导产改决策，推动产改工作提质增效，为数字化赋能产业工人队伍建设改革提供较为成熟的范例。

二、案例情况 

（一）主要内容。

一是聚焦数字赋能产改，实现多部门数据共享。“建立产业工人队伍数据统计、调查、监测体系”是深化产业工人队伍建设改革的重要举措。针对当前产业工人队伍底数不清、统计不精准等问题，苏州工业园区总工会充分整合人社劳动关系监测平台、经发委经济大脑产业标签、基层工会信息管理系统等多维大数据资源，建立“产改数字化实验室”，通过数据驾驶舱方式实现产业工人信息和产改工作进展的可视化数据展示。实验室目前已覆盖工会、职工、产业、法人、劳动关系、心理健康监测、学历核验等相关数据2955万条，数据标签132万个，90余万园区全量职工的动态数据。

二是科学设计模块内容，实现全方位数据监测。围绕实现园区产业工人队伍的数据统计、调查分析和动态监测的总目标，按照顶层设计、循序开发、分期落实的原则，开发线上产业工人全景画像、产业用工队伍规模、产业工人监测分析、产改成效展示、产改试点一企一档等十大主要模块。各模块运行高效，实现数据采集、分析智能化辅助决策，及时全面精准掌握产业工人队伍的数量、技能水平结构、权益保障情况等信息，对企业人力资源整体现状、优势与不足等动态情况实施监测，建立多维度离职率监测和原因跟踪分析，为推动园区建设、赋能产业发展、深化产改工作提供决策依据和数据支撑。

三是服务企业职工发展，实现高精度数据护航。通过“产改数字化实验室”提供的技术支撑，实施企业劳动关系状况监测与研判，定期发布数据分析报告，对存在的问题与挑战提出针对性的指导与建议。依托“产改数字化实验室”，启动建设金鸡湖工匠e学院，全面融合线上线下技能培训资源，打造特色鲜明、便捷普惠、免费实用的产业工人智能化技能学习平台。强化舆情监测，对“产改数字化实验室”技术平台上发现的苗头性倾向性舆情问题实施科学预判，客观评估舆情走向与社会影响，完善预警响应机制，切实维护劳动领域政治安全。

（二）工作成效。

一是提升产改决策科学化水平。实验室掌握了园区5.3万家用工单位和93万名产业职工的全量数据，从产业工人总体规模、学历分布、年龄结构、户籍来源地、技能获得、离职原因等多个角度实时动态管理，构建了结构健全清晰、数据准确动态的产业工人队伍基础数据库，且每日自动更新，切实摸清了“家底”，为实现科学精准决策提供了数据支撑。

二是动态分析服务园区高质量发展。通过建立数据航道、ETL逻辑和动态数据报表模块，以直观的可视化图表形式呈现产业工人、技能人才全景画像，精准掌握产业工人队伍的数量、技能水平结构、权益保障情况等信息，对产业工人与技能人才留存、流失、去向以及企业人力资源整体现状、优势与不足等动态情况实施监测和跟踪分析，推动园区“产、城、人”融合发展。

三是定期调研维护劳动领域政治安全。通过线上调研系统，实验室定期生成约2000家重点企业、6万～7万名职工参与调研的和谐指数测评报告，从工作时间合规到人岗适配，从新技术应用挑战到企业民主管理，精准把脉劳动关系和产业工人动态，预判企业劳动矛盾风险等级，降低群体性事件发生率。截至目前，园区共创建国家级和谐企业1家、省级和谐企业20家、市级和谐企业309家。