舒昊

以古籍修复为故事主线的微短剧《重回永乐大典》，上线不到一个月获得近2000万次观看。一个需要耐心理解的题材，在以快节奏、强情节见长的微短剧中找到了远比预想要多的观众。在算法参与分发的平台上，观众看了什么、留下什么反馈，都可能影响下一轮推荐。专业小众题材获得关注，打破了“算法只偏爱即时刺激”的惯有认知。（见9月13日《工人日报》）

小众的古籍修复与一个月近2000万次围观，这两个信息点怎么看都不太有关联，但却真实发生了。这一现象背后，隐藏着新大众文艺与算法之间的共生逻辑。正如创作者所言：“算法背后是亿万网民投票结果的体现，敬畏算法，也就是敬畏大众的价值取向。”

一段时间以来，算法常被视作冰冷的流量机器，人们担忧其制造“信息茧房”、迎合浅层娱乐。然而，新大众文艺的蓬勃兴起，正在改变着算法的逻辑。当观众在看《重回永乐大典》时停留时长较多，或者留下长篇走心的评论，又或是将其点击收藏等，这类行为便化作了最真实的偏好倾向。算法敏锐地捕捉到这些信号，将原本可能深藏于小众圈层的专业题材，推送到更多具有同等文化渴求的潜在用户面前。这证明了在浩瀚的短视频海洋中，大众对于知识、历史与专业技艺的学习需求十分旺盛，相关内容有着庞大且活跃的市场。

这种受众反馈机制，不仅改变了内容传播路径，还可能影响创作生态。算法通过评论、收藏、分享等多目标体系，为创作者提供了即时反馈。比如，无论是非科班团队翻拍演绎语文书中的课文情境，还是早餐店主写下乡土随笔，普通人的创作得以通过算法推荐，跨越看不见的代码，进入无数人的屏幕，迎接网友的审视与评价，创作者从反馈中校准方向、获得灵感，让创作更贴近人心。这种转变让文化创作和消费变得日常化、陪伴化，也让创作者与受众水乳交融，有助于形成“创作—反馈—再创作”的良性循环。

当然，算法本身并不天然理解文化的厚度与差异，它需要“算法向善”的具体举措来保驾护航。比如，面对一些非遗技艺、乡土民俗等小众内容反馈样本少、易被同质化流量淹没等挑战，平台可以通过建立优质内容独立分发通道、引入长尾兴趣模型等机制，为那些短期不占优势、但长期有价值的文化内容开拓生长空间。这不仅是平台对商业策略的必要调整，也是对文化传播责任应有的担当。

《重回永乐大典》的走红告诉我们，当算法能精准识别并放大用户对优质内容的真实需求时，便能成为推动文化繁荣的引擎。亿万网民的每一次点击和“转评赞”，都在回答什么是“好内容”，都在呼吁“我需要更多这样的内容”，不断“训练”算法增加对多元文化、深度价值的判断权重。

未来的“猜你喜欢”，不应仅仅是迎合，更应是引领和发现。当算法能猜中我们的“爽点”，更能猜中我们的“痛点”与“燃点”时，一个更加多元、健康、充满活力的网络新大众文艺生态便会有更多生机与可能。