“从人工值守转为智能管控，既解放了生产力、提升了作业效率，更从源头夯实了安全根基，实现了安全管控提质升级。”首钢矿业杏山铁矿提升作业区相关负责人在介绍皮带大块物料AI智能识别项目时表示。

此前，杏山铁矿提升作业区的皮带物料排查长期依靠人工巡检。该模式不仅劳动强度大、响应滞后，人工长时间盯守还容易产生视觉疲劳，出现判断失误；且作业人员需要近距离接触运行中的设备，存在较大安全隐患，制约了现场安全高效生产。

为破解生产痛点，计控检验中心立足现场实际，推进皮带大块物料AI智能识别项目落地，引领安全管控智能化升级。创新工作室带头人李长江介绍：“视觉分析技术的应用，让皮带物料排查实现了从人工管控到智能管控的跨越。”针对人工值守存在的短板，他牵头引入智能视觉识别系统替代传统人工盯守，旨在解决人工巡检易出现视觉疲劳、判断偏差等问题，让物料排查更精准、更稳定。

技术攻坚贵在精益求精。矿山生产现场工况复杂，矿石块度不均、皮带积水、杂物干扰等问题，导致初期AI识别模型误报率较高，无法适配常态化生产需求。为突破这一技术瓶颈，李长江带领技术团队扎根一线，持续采集复杂工况样本、扩充数据信息、迭代优化算法参数，经过多轮调试打磨，将模型综合识别精准度提升至81.82%，达到了现场作业标准。

目前，-428皮带大块物料AI识别项目已正式进入试运行阶段，通过识别报警信号接入工控一张图系统，实现隐患实时识别、自动预警，在大幅降低岗位劳动强度的同时，有效提升输送效率。（工人日报客户端记者 赖志凯 沙剑青 通讯员 焦永丰）