当人形机器人不再机械执行“固定剧本”，而是能像人类一样在被打断后自主调整策略、继续完成任务，具身智能的“新范式”正在北京海淀变为现实。

在2026年“活力中国调研行”北京市主题采访活动中，记者在中关村（海淀）具身智能创新产业园见证了关键一幕：面对人为干扰与杂乱场景，千寻智能自主研发的通用人形机器人展现出强大的抗干扰与自适应能力，稳稳完成了物品抓取与收纳全流程。这标志着中国具身智能企业正从单纯的“算法领先”迈向“物理世界作业能力”的质变。

作为国内顶尖的具身智能全栈科技企业，成立于2024年的千寻智能在两年内完成6轮融资，累计融资超50亿元，估值突破200亿元，迅速成长为“百亿独角兽”，其背后是京东、宁德时代、博世等产业巨头的深度战略合作。

业界共识，真实物理场景数据是具身智能迭代的核心根基，其获取难度与数据量需求远超传统AI。“自动驾驶只是单一交通场景，而通用人形机器人要适配家庭、工厂、商超等全品类物理场景，所需训练数据量级是自动驾驶的百倍甚至千倍。”千寻智能创始人、CEO韩峰涛指出，海量真实物理数据是拉开技术差距的关键护城河。

为此，千寻智能已率先搭建规模化数据采集体系，通过轻量化穿戴设备捕捉人类作业的位置、力度、轨迹等精细数据，目前在全国布局35万个采集点位，已积累超10万小时的高质量真实场景交互数据——这一量级已对标高阶自动驾驶，而企业计划年内完成100万小时真实数据采集，用海量实操数据“喂”出更通用的具身智能。

在现场演示中，机器人搭载的零延迟遥操作技术与全身柔性关节，使其能够精准复刻精细动作，实现安全、柔性的物理交互。这一能力得益于企业构建的“模型+硬件+方案”一体化产业体系，其核心自研的Spirit系列具身大模型已在全球多个权威基准测试中登顶第一。

“我们的机器人具备真实环境下的自适应与抗干扰能力，能够在动态变化、有人为干预的复杂场景中自主调整策略、持续完成任务。”千寻智能副总裁孙荣毅表示，这彻底打破了传统机器人对固定程序的依赖。

从实验室的算法突破到真实物理世界的自主作业，千寻智能以数据为核心驱动力，打通了采集、训练、迭代、落地的全链条。随着百万小时级物理数据计划的推进，千寻智能有望在民生服务、工业制造等多元场景中率先实现规模化应用，为中国具身智能产业从“跟跑”到“领跑”注入强劲动能。（工人日报客户端记者 沙剑青）