国际商报记者 曲晓丽

3月的一天，深圳居民陈果（化名）通过58到家预约了一次特别的保洁服务。当保洁阿姨按下门铃时，身旁还多了一位“新同事”——一台由自变量机器人科技（深圳）有限公司研发的智能机器人。在近三小时的服务过程中，机器人负责客厅收纳和基础清洁，保洁阿姨则专注于与客户沟通、现场判断及深度保洁工作。

几乎在同一时间，大洋彼岸的机器人同样备受瞩目。Reflex Robotics发布的视频里，人形机器人化身全能管家：清晨唤醒主人、顺手整理床铺，二十分钟后便端上新鲜制作的水果奶昔；在主人出门时主动递上背包，待主人离开后又转身清洗衣物、整理房间，整套动作行云流水。从深圳到硅谷，家政机器人正以前所未有的速度从概念走向现实。

跨界联合为机器人“数据补给”

家庭场景复杂多样，服务机器人落地不能脱离场景需求，而家政企业的核心优势在于拥有一个覆盖全国、涉及各门类各种服务的“数字家庭场景库”。基于此，近两年，机器人企业与家政平台之间的跨界联合也愈发紧密。

机器人牵手家政企业将碰撞出怎样的火花？为此，记者调研了58到家和天鹅到家两家家政服务公司。

在与58到家的合作中，自变量机器人初期以保洁助手身份协同作业，随着数据的积累和模型的迭代，将逐步承担更多、更复杂的任务。通过开放真实的家庭服务场景与海量用户反馈，58到家将为机器人的技术迭代与能力进化提供持续的场景支撑；自变量则结合广泛家庭场景持续迭代自研具身智能基础模型，提升服务能力，推动“人机协同”在家政领域的规模化落地与持续优化。

“与58到家的合作，让我们获得真实宝贵的场景数据和用户反馈，这将极大加速机器人能力的提升。最终，我们的目标是让机器人成为每个家庭智能、可靠的新成员。”自变量相关负责人表示。

2024年，优必选科技与天鹅到家达成战略合作，联合制定业内首部《人机协作家庭服务作业指导书》，明确机器人与家政人员在家庭服务中的职责边界与协作流程，探索“机器人+人”协同服务新模式。

据天鹅到家相关负责人介绍，双方成立的“联合实验室”今年即将落地，在技术研发方面，将整合天鹅到家千万级家庭服务场景经验、天鹅智家家政大模型及相关AI智能体，结合优必选在具身智能算法领域的技术积累，共同打造面向“家庭服务”垂直领域的具身智能大模型，提升机器人对复杂指令与非结构化家庭环境下的理解与执行能力。

在场景应用上，双方将重点探索“养老陪伴”等家庭智能化服务模式，联合开发“个性化情感记忆与主动关怀系统”，推动机器人服务从“被动响应”向“主动关怀”升级，例如提供用药提醒、娱乐互动等贴心功能，为用户带来更具温度的服务体验。

天鹅到家将作为优必选在家庭服务场景的重要合作伙伴，依托其覆盖全国的服务网络，共同推进产品推广与应用协同，加速人形机器人在家庭场景的规模化普及。

3月12日，在2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）开幕当天，中国家用电器协会家用服务机器人专委会在上海正式成立，并发布首份《家用服务机器人产业发展白皮书》。中国轻工业联合会会长张崇和指出，2025年服务机器人产量达到1858万套，同比增长16.1%；养老、清洁、陪护等细分场景产品快速发展。多家大型家电龙头企业率先发力，围绕家庭场景展开服务机器人全方位战略部署，推动家电从单一智能终端向智慧服务载体升级。

中国家用电器协会副秘书长万春晖介绍，专委会首批成员已达50余家，覆盖具身智能、机器视觉、AI模型、芯片等全产业链龙头企业，旨在破解数据重复采集、技术路径不统一等行业共性难题。

事实上，家政机器人产业的快速发展，与国家层面的政策支持密不可分。在2026年政府工作报告中，“具身智能”被明确列为需要培育壮大的未来产业之一。工业和信息化部同期发布的《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》，为行业规范化、规模化发展提供了顶层设计。

未来之路：挑战与机遇并存

尽管家政机器人发展势头迅猛，但要真正实现大规模普及，仍需跨越几道关键门槛。商务部研究院服务贸易研究所副所长、研究员俞华认为，在家政机器人落地的“最后一公里”方面，当前主要面临三大难题： 一是物理空间与非标场景的适应性。家庭环境是典型的非标场景，物体摆放随机。机器人需要突破多模态感知与复杂物理空间的“小脑”控制算法，目前距离真正替代人工执行灵巧操作（如折叠衣物、精细烹饪）还有很大的技术难度。

二是成本与商业闭环的平衡。家政机器人高性能传感器与关节电机成本高昂，导致普通家庭难以接受整机价格。只有通过规模化生产将单机成本降至5万~10万元，才具备大规模入户的基础。

三是安全隐私与伦理信任。家庭场景涉及高度私密的生活数据。家政机器人工作的同时，如何保障摄像头、传感数据的安全，并建立家庭用户对机器人在老人、小孩身边运行的信任感，是法律与伦理层面面临的问题。

“家政机器人目前正处于‘人机协同’导入期，也是从单一功能的‘家电化’向具备通用能力的‘具身智能’跨越的交叉期。”俞华表示，“虽然扫地、擦窗等特定场景机器人已实现商业化落地，但具备理解能力、能像人一样处理复杂家务能力的通用型机器人，仍处在技术爆发与产业导入初期。当前家政机器人已从‘纯技术研发’转向‘应用场景驱动’，未来2~3年，将迎来规模化落地的前夜。”