本报记者 张嫱

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全国首批、港口行业唯一的交通领域国家人工智能应用中试基地2025年9月落地青岛港。一年多来，青岛港开放80个应用场景，研发全要素调度等系列智能体，建成两个中试验证平台。

10月16日凌晨两点，山东港口青岛港生产指挥中心，巨大的屏幕上数据流如潮水般滚动——一艘2万标箱的集装箱船即将靠泊，装卸船顺序正被一套系统飞速计算着。

“放在过去，这个时间点我们得全组加班。”青岛港自动化码头中控主管郭大伟指着屏幕说，配载环节要同时满足300多项约束条件，船越大、箱型越杂，“现在这套系统每分钟能算出4300箱的配载方案，我们更多是在旁边盯着、复核。”

这套系统就是集装箱船舶配载智能体。而过去，人工配载每分钟大约能完成十三四箱。

给集装箱“排座位”的效率之变，只是青岛港人工智能（AI）布局的一个切面。这座百年大港正以AI为支点，撬动青岛国际航运中心能级的整体跃升。

“一船变动、全局重排”成为过去

配载之外，船舶排泊是港口行业另一块公认的“硬骨头”——这一回，难题出现在干散货码头。

这项工作需要同时统筹船期、潮汐、泊位等要素，约束规则超过180条。过去，一名经验丰富的计划员完成一套靠泊方案要两三个小时，船期提前、潮汐变化、设备检修，任何一项要素变动，方案都得推倒重来。更棘手的是，这种高度依赖经验的能力极难复制，培养一名成熟的计划员至少需要5年。

“计划员脑子里装的是‘只可意会’的东西，老职工一退休，本事就可能带走。”郭大伟坦言，这是所有港口的痛点。

针对这个难题，青岛港联合华为等企业，打造了干散货全要素调度智能体。该智能体基于码头5年以上的真实历史作业数据，协同统筹180多个生产要素，自动生成生产作业计划，并把数据沉淀成知识库。它把“一船变动、全局重排”的小时级人工统筹，变成分钟级的自动感知与智能调整；把老师傅难以言传的经验，拆解为可计算、可复用的规则；把“黑盒式”的经验判断，变成透明可查的决策逻辑。

数据最有说服力。这套智能体落地后，仅需90秒就能自动生成作业计划，码头通过能力提升10%，堆场搬倒率下降5%，综合能耗成本下降8%。

让AI真正读懂港口

AI对港口的重塑，不只发生在码头之内。

一箱货物从山东德州出口到德国汉堡港，制定外贸出口计划要经过拖车、堆场、代理、订舱、报关、查验、集港等10余个环节的询问询价，反复打电话、查网站，平均耗时高达两小时。现在，用户只需告诉星港大模型出发地和目的地，十几秒钟就能输出一份完整的运输方案。

作为青岛港打造的国内首个港口行业大模型，星港大模型融合了港口千亿级的数据与业务规则，具有百亿级参数，并衍生出多项智能体应用。在国家工业信息安全发展研究中心数据安全所测评中，星港大模型在港口作业和管理领域达到国际先进水平。

“通用大模型未必懂港口。”青岛港安全环保科技部主任郭乙运说，港口的业务规则、工艺流程、安全约束，是通用模型难以触达的深水区。正是基于这样的判断，青岛港选择了一条更“重”的路——不仅要积累行业通识，向港口航运伙伴企业提供专业知识服务，更要面向腹地产业链供应链进行深度赋能，让AI真正读懂港口。

目前，星港大模型已与云港通平台深度融合，面向沿黄流域2.7万家供应链上下游企业和57万名个人用户，提供智行问价、智能追踪、通关宝典等多个智能体服务，推动港口服务从码头作业向腹地产业链深度延伸。

值得关注的“软实力”提升

交通运输部最新数据显示，今年前8个月，青岛港完成货物吞吐量5.13亿吨，同比增长3.1%；完成集装箱吞吐量2357万标箱，同比增长6.9%。

比吞吐量等“硬指标”更值得关注的，是一组“软实力”数据：泊位利用率提高6%以上，船舶非作业待时压降5%以上，外来车辆在港时间缩短10%以上。这些“看不见的指标”，正是青岛港推进AI应用、巩固航运枢纽地位、增强航运服务功能的生动注脚。

2025年9月，交通领域国家人工智能应用中试基地落地青岛港，这是全国首批、港口行业唯一的一家。中试，是把实验室成果放大到生产线的中间试验——一年多来，80个应用场景在这里开放，全要素调度等系列智能体在这里研发，两个中试验证平台在这里建成。中试基地的分量，正在于这些能力不只服务一座码头。

《新华·波罗的海国际航运中心发展指数报告（2026）》指出，国际航运中心的竞争已由港口规模和航线网络的竞争进一步拓展到绿色转型能力、数字创新能力、航运规则影响力和全球资源配置能力的综合竞争。不久前召开的青岛国际航运中心建设工作推进会议提出，要拓展AI大模型港口应用示范场景，夯实港口核心承载能力。

对百年大港青岛港而言，AI进码头，不是要替代一线的“老把式”，而是把老师傅脑子里那本“活字典”，变成年轻人接得住的知识库。