一、案例概述

湖南长沙市总工会以电力大数据为核心，链接社保、医疗、教育、不动产等信息，运用人工智能、推荐算法等信息技术，构建覆盖500余个建档困难职工、5万余个重点关注家庭的动态监测预警模型，形成涵盖帮扶准入建议、脱困告知提示、返困预警在内的全流程闭环管控机制，以此作为与民政数据比对的补充手段，为工会帮扶工作提供参考。试点期间产生监测预警60余条，经核实准确率达75%以上，真正做到以数据助力更精准、及时地开展帮扶和救助工作。

参考的民政厅“电力+低收入人口精准救助”平台

二、针对问题

▲建档帮扶资料更新不够及时。人工审核建档困难职工家庭财产信息、收支情况存在不精准、不及时问题。

▲现有比对效率不高。部分地方民政部门难以做到实时支撑工会数据比对需求。

▲获取数据授权存在困难。逐个沟通社保、医疗、教育、不动产等信息授权程序繁琐，困难重重。

三、主要做法

（一）综合论证，推进动态监测。

▲加强部门联动。长沙市总工会与民政、住建、公安、医保、教育等部门对接，推动数据共享，旨在建设以民生数据为支撑的工会监测系统。初期因数据安全敏感问题进展较为缓慢，后续探索找到新路径。

▲加强市场调研。借鉴湖南省民政厅与湖南能源大数据中心合作的“电力+低收入人口精准救助”平台经验，该平台依托电子数据动态监测成效显著，为工会困难职工动态监测拓宽思路。

▲加强合作共建。工会与电力深入研讨困难职工动态监测事宜。通过选取30户困难职工作为试点，验证该平台数据来源丰富、算法技术成熟，能满足动态监测需求。市总工会通过购买服务的方式，与电力数据中心达成合作获取监测服务。

（二）调优参数，提升识别精度。

▲拓展数据来源。“工会+电力”的合作，既运用电力自身的能源数据分析困难职工用电数据，初步研判其生产生活状况，又借助电力与相关部门的数据互通，链接居民的医疗、教育、不动产等信息，为精准分析提供数据支撑。

▲科学设置参数。基于困难职工基本信息、用电行为等多维度数据，建立用电异常、缴费异常、重大疾病等多元化标签体系，设计灵活可调的等级阈值，助力监测预警更精准、更高效，提升研判模型和实际情况的吻合度。

▲线上线下结合。平台动态监测发现异常后实时预警并推送至移动端，工作人员线下核实情况，并依据核查结果调整指标设计、模型参数和判定阈值，迭代优化模型算法，提升准入、退出研判的准确性，形成“监测-预警-核查-反馈-帮扶（或退出）”工作闭环。

工会帮扶工作人员根据平台提示开展入户核查工作

（三）试点推进，逐步推广覆盖。

在30户试点成效基础上，长沙市总工会从500户建档困难职工切入，逐步将动态监测范围从建档困难职工拓展到困难边缘户，并最终覆盖至全体职工。现阶段已为在档及脱困困难职工链接电力、医疗、教育、不动产等多方数据，通过数据建模分析后形成用户画像，为帮扶工作提供了重要参考。如，监测中发现：文某家庭用电明显低于区域平均水平、胡某家庭用电量较往年明显下降，疑有返贫风险；沈某家庭用电量超同区域平均用电水平的3倍，有脱困的可能；谢某、戴某、张某有大病治疗费用支出，建议开展医疗救助；谢某、张某、林某、戴某有中等职业学校教育支出，且为教育部门认定的在校困难学生，建议开展助学救助；谭某建档信息与低保信息存在两方身份证号一致姓名不一致情况，建议进一步核实。相关预警推送至帮扶人员并开展了现场核实反馈，预测准确率约75%。

四、经验启示

▲数据联动。通过与电力数据企业的合作，搭建了工会困难职工监测系统，汇聚多类数据，构建指标体系及用户画像，为动态分析职工家庭返贫脱困情况提供参考依据，以数据赋能帮扶业务开展，促进业务模式从“人找数据”转变为“数据找人”。

▲数据分析。在做好在档及脱困职工动态监测基础上，数据分析可逐步向困难边缘户及广大职工覆盖，通过大数据客观、全面分析广大职工的生产生活情况，为工会帮扶工作及关爱政策提供参考依据。