六月的大别山革命老区安徽金寨县，梅雨初歇，山间的雾气还未散尽，茶园里便已蒸腾起一片湿热的绿意。在一处缓坡茶园里，安徽农业大学博士生导师荆婷婷正带着学生们蹲在垄沟间，轻轻拨开湿漉漉的茶叶，小心地采集着土壤样本。这是安徽农业大学“茶博士”最寻常的一天，同时也是该校茶树种质创新与资源利用全国重点实验室的科研团队的写照。

该实验室依托安徽农业大学茶学学科，构建了从本科到博士后的全链条人才培养体系。现在，这里不仅是茶学科研高地，更是我国茶学领域高水平人才的“蓄水池”。

让AI大模型走进传统茶产业

能回答各种茶叶问题，而且看到叶片照片就能认出病虫害，还能给出防治建议，陆羽茶业大模型甫一亮相就引起了业界广泛关注。

该大模型正是由安徽农业大学茶树种质创新与资源利用全国重点实验室主任宛晓春教授领衔并联合信息与人工智能学院辜丽川教授团队研发的。

据宛晓春介绍，这个“茶叶AI大脑”可不简单，堪称茶产业的“全能智能助手”。它“肚子”里装了4万多篇茶文献、5万多个基因数据，文本数据超1000万字，参数规模达千亿级，关联自建的茶树基因组、茶叶化合物库、茶叶化学与健康三大数据库，知识量堪比一个“茶叶图书馆”。

对于人们的问题，目前该大模型的问答准确率超过85%，病虫害识别率超过90%，妥妥的“学霸级”水平。

“茶博士”“茶匠人”正从实验室走向田野

从教室到茶园，从实验室到加工车间，茶树种质创新与资源利用全国重点实验室教授宁井铭一直在“围着茶忙活”。他把重心扎进了黄大茶——这是夏秋茶的主要品类。不同于春茶采茶像一阵风，黄大茶从立夏前后能一直采到芒种后，茶叶利用率一下子提上来了。

一家皖西茶企用黄大茶做原料，跟某知名饮品品牌合作，开发了一款茶饮新品，直接带动干茶销售21吨。宁井铭算了一笔账：“4斤半鲜叶炒一斤干茶，21吨干茶背后就是将近20万斤鲜叶，能让茶农每亩多挣2000元钱。”

新品走俏的场景让宁井铭对黄大茶的前景底气十足。为了推动产业高质量发展，他提出了一套清晰的思路——以质量安全为导向建立全域绿色生产体系，以适合机采为导向建立茶园标准化管理体系，以高效利用茶资源为导向建立工业用茶加工体系，以打响区域性公用品牌为导向实施产业大布局。

据了解，茶树种质创新与资源利用全国重点实验室近5年培养的毕业生中，80%以上进入茶产业科研机构、高校和龙头企业。安徽大别山区、云南边境茶区、西藏高原茶区，都有实验室毕业生的身影。他们带去的不仅是技术，更是一份“把论文写在大地上”的信念。

把最新成果落实到田间地头和生产线上

从分子生物学实验室到皖西的山间茶园，教授韦朝领一直致力于茶树种质创新、遗传多样性及新品种选育科研攻关。他带着团队跑遍6个市26个县，硬是从大山里收集了573份资源，建起一座“基因宝库”，构建了115份茶树核心种质，为安徽省茶树种质资源的保护、管理提供参考依据和优良的种质资源。

实验室的科研成果，不仅写在论文里，更落实到田间地头和生产线上。团队历时20年攻关，成功研制出国内首条名优绿茶自动化生产线和茶叶数字化智能色选机，一举打破了国外技术垄断。从“手工炒制”到“一键出茶”，这条生产线改写了中国几百年名优绿茶加工的历史，使我国名优茶加工从此走向自动化和标准化。

此外，实验室团队创新黄茶加工关键技术，打造“科技引领黄大茶模式”。短短几年，安徽省黄茶产量增长6倍，产值增长14倍，累计增加产值15.63亿元，每亩茶园茶农年增收2500元左右。