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在首都医科大学附属北京安贞医院通州院区，发药机器人、全自动配液机器人、转运机器人、包装机器人等20多款机器人，深度嵌入药房、静脉用药调配中心、消毒供应中心等多个环节。采访中记者发现，机器人同事的到来，重新划分了人与机器的分工——重复、繁重、机械的工作被机器人接管，医务人员的时间和精力更多投向专业判断、质量把关和患者服务。

住院药房的轨道上，发药机器人丝滑穿梭，机械臂升降、取药；静脉用药调配中心的洁净舱内，3条机械臂分工协作完成配液；消毒供应中心的长廊里，转运机器人托举着器械篮筐往来穿行，包装机器人按指令完成封包、贴签动作……

6月24日，首都医科大学附属北京安贞医院通州院区（以下简称安贞医院通州院区）药事部住院药房负责人陈婷玉站在机器人中间，向记者依次介绍这些工龄快两年的新同事。

在这家北京市首个“机器人+医疗”应用示范单位，通州院区自2024年10月投用以来，20多款机器人已深度嵌入药房、静脉用药调配中心、消毒供应中心等多个环节。陈婷玉更愿意用“搭子”称呼这些新同事——“这个是‘省腿搭子’，那个是‘省手搭子’。”

采访中，另一个变化同样清晰：当那些重复、繁重、机械的工作被机器人接管，医务人员的时间和精力被重新分配，投向专业判断、质量把关和患者服务。

药架间少了奔波，窗口前多了专注

在很多人的印象里，药师的工作就是坐在窗口发药。但在传统药房，窗口之外的那部分工作，往往更消耗体力。

“原来的工作模式下，药师需要围着药架一圈一圈地走，一种药一种药地拿。”陈婷玉说，业务高峰时，一天下来要走两三万步。

安贞医院通州院区药事部药师喻永琪对此深有体会。过去在老院区，他每天要在窗口审核处方、服务患者，还要在药架之间反复折返取药，一天走一两万步是常态。

机器人同事到岗后，这种情况发生了改变。

在安贞医院通州院区智慧药房，发药机器人和仓储转运机器人沿着轨道穿梭，自动完成药品存储、调配、发放等流程。药师不必再满药房跑着找药、拿药，而是把更多时间留给了窗口医嘱审核和药学服务环节。

“所以我们给它起名叫‘省腿搭子’。”陈婷玉笑着说。

喻永琪告诉记者，机器人承担了大量重复性的调配、运送工作后，药师的工作重心明显变了。“我们现在能把更多精力放到处方审核、个性化用药指导等专业工作上，更高质量地服务患者。”

“智慧药房的意义，不仅是提高运转效率，更重要的是，把药师还给专业的药学服务。”陈婷玉说。

3条机械臂分工合作，解锁配液模式

静脉用药调配中心，是诊疗链条上患者看不见、却至关重要的一环。输液用药的贴签、取药、抽吸液体、切割安瓿瓶、西林瓶开盖、震荡溶解混合等一系列操作都要在这里完成。

过去，这些工作主要依靠人工完成。

“长期从事配液工作的药师，三五年就容易出现职业损伤，比如腱鞘炎、手部劳损。”陈婷玉说，配液操作看似不复杂，却很考验体力和稳定性。

现在，全自动配液机器人的3条机械臂在全封闭洁净空间内协同工作：一只“手”抓药品，一只“手”抓输液液体，一只“手”抓注射器，自动完成一系列标准化动作。

陈婷玉把这个新同事叫作“省手搭子”。

在她看来，这台设备最大的优势除了快，更在于稳定。“人难免疲惫，但设备不会。它会一直按照规范化、标准化的动作完成作业。”

不过，采访中陈婷玉反复强调，机器人和人不是替代关系，而是深度协作。机器人承担高强度、高重复性、机械化的动作，复杂配方、特殊剂量、成分配伍的精准判断，仍然要靠专业人员完成。

喻永琪也有相似感受。机器人接手基础配液操作后，他得以抽身投入处方审核、用药指导、患者服务等核心业务，专业价值被进一步放大。

同时，这种变化，也对药师提出了新要求。

喻永琪说，现在药师除了专业知识，还要掌握设备操作和人机协同能力。“理解机器、会操作机器，才能让智能工具更好地为药学工作赋能。”

AI工友团上线，包揽科室体力活

消毒供应中心，承担着医用器械处理的关键任务。回收、分类、清洗、消毒、检查、包装、灭菌、发放……在安贞医院通州院区护士长王瑾看来，这里做的不是简单的“洗洗涮涮”，而是关系医疗安全的系统工程。“感染控制工作，不允许有含糊地带，必须100%合格。”她说。

过去，消毒供应中心的工作人员要完成搬运、转运、包装等大量体力劳动。

“长期从事搬运工作，不少员工都落下了腰腿病痛。”王瑾介绍，特别是在老院区，器械包需要在不同的楼宇间来回运送，有的员工单日步数能突破3万步。

随着一批AI工友的加入，一线工作人员的劳动强度大幅降低。

“安运宝”“小旋风”负责转运；“安慧宝”负责存储；自动包装机器人负责包装……扫码、传送、托举、转运、入库，这些重复性体力劳动几乎都交给了机器人来完成。

王瑾告诉记者，现在员工把更多时间和精力投入到质量管控、流程优化、设备管理和效率提升等工作中。

“机器人代替不了人的主观判断。”王瑾表示，清洗参数是否达标，灭菌批次是否合格，环境监测有没有异常，设备运行是否正常，这些环节依然需要人工判断、验证和把关。

采访结束时，智慧药房里的机器人仍在货架间穿梭，静脉用药调配中心的机械臂稳定运转，消毒供应中心的转运机器人往来不停。

在这里，人与机器的分工协作，让岗位价值被重新定义。