据新华社电（记者林小春）智能公交一卡通极大地方便了人们的出行，研究人员又在开发它的新功能：抓小偷！他们在北京测试了这种大数据挖掘方法，结果成功地“验证”了近９３％的小偷。

美国罗格斯大学熊辉教授等人日前在旧金山举行的知识发现和数据挖掘大会上报告了这一成果。其原理如下：绝大多数乘客乘坐公交车或地铁出行时，会选择最优出行方案，要么用时最短，要么换乘次数最少；但有极少数人的乘车路线很奇怪，比如会绕行一大圈或者突然改变乘车路线，没有什么规律可言，如果某人的异常行为足够多，那么他有可能是小偷。

道理看似简单，但要找到真正的小偷难度不小。研究人员指出，自动售检票系统收集了数百万名乘客的海量出行记录，其中只有很少部分人可能是小偷，在如此大规模的数据中识别出这么一小群人无异于大海捞针。

为此，研究人员通过两个步骤分析了北京市２０１４年４月至６月间约１６亿次公交卡刷卡数据记录，共涉及约６００万名乘客。

结果显示，如果以后来确认的小偷验证，按上述方法可以归为“行为异常”的准确率高达９２．７％。但是反过来的精度有点低：每筛选出１４个“行为异常”的可疑者，只有１人后来被确认为小偷。

尽管如此，熊辉认为，使用闭路摄像头监控少部分可疑者远比追踪数以百万计的乘客更高效。但是如果小偷频繁换用公交卡呢？他说，就算换卡也有办法，比如小偷经常团伙活动，这也是一个明显的特征。