工业和信息化部日前印发的《“人工智能+软件”专项行动实施方案》提出，加快工业软件等关键软件智能化升级，培育通用、专用、垂直、工业等各类智能体软件，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用。记者近日了解到，在玻璃等原材料工业领域，围绕窑炉控制、质量检测、工艺优化等环节的智能化改造正在提速，工业智能体开始进入生产车间。

目前，玻璃行业的智能化改造主要集中在三个环节：一是质量检测环节，以机器视觉替代人工目视检测，完成缺陷识别与质量分级；二是工艺优化环节，将窑炉炉温控制、质量预测等工作交由模型预判；三是生产控制环节，部分企业开始探索系统在受控范围内参与闭环控制。记者了解到，杭州聚玻工业科技长期深耕玻璃行业采购、交易、物流等环节，积累了较为丰富的行业数据，近几年将业务延伸至生产车间的工业人工智能应用。据介绍，该企业已将机器视觉应用于建筑玻璃、光伏玻璃、电子玻璃、家电玻璃等产线的缺陷检测与质量分级，并将一线技工的判级经验转化为可复用的算法模型，目前正按照先检测、再预测、后控制的顺序推进。

业内人士表示，玻璃、水泥、陶瓷等产量占全球比重较高的行业具备数据积累优势，随着“人工智能+制造”相关部署的推进，工业智能体有望在这类行业加快落地。（工人日报客户端记者 甘皙 通讯员 郑申申）