不久前，电商大佬马云在德国靠“刷脸”购买了一枚邮票。这一新兴的支付方式让网友惊叹不已，也引发了大家对这项技术的好奇：“刷脸”支付技术安全吗？识别率能有多高？什么时候我们也能体验一下“刷脸”技术的神奇？

最近，在南京双龙路一家国有商业银行支行，一台“刷脸办卡机”就赫然摆放在大厅内。输入手机号，设定卡密码，然后将身份证放到识别区，再对着摄像头刷下脸，系统就会根据身份证照片与“刷脸”图像进行比对，如果确认是本人，银行卡就自动出来了。前后加起来不超过半分钟。

这5台刷脸机投入试用半年来，平均每台每天办理70张借记卡。未来，这家银行的刷脸办卡机将增加至1000台，让更多人享受到“刷脸”带来的便利。

“‘刷脸办卡机’用的就是我们研发的‘人脸识别’技术。”南京理工大学计算机学院李千目教授说，在这家银行的“人脸识别自助业务”项目的采购中，南京理工大学击败了众多科技公司，成为国内外首个向金融领域提供人脸识别产品的高校。相对于目前已经广泛应用的指纹、虹膜等，人脸具有惟一性和不易复制性。

现代人脸识别是一项融图像处理、生物特征分析等相关技术于一体的身份识别技术，已经被公认为“互联网+”时代实现信息安全认证的一项重要技术。

据介绍，这80多种特征包括五官的相对位置、角度，人的脸型，嘴角的上扬角度，人脸器官的几何关系等，准确度在正常的实验环境中超过98％。

目前，人脸识别的方法有很多种，如基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于支持向量机的方法、隐马尔科夫模型的方法，以及近年来热门的基于深度学习的人脸识别，Deep face和face++，均利用deep learning方法取得了令人满意的准确率。

同时，这套系统的一个亮点就是识别速度达到了1.5秒识别3000个至4000个人脸，能在移动的人群中快速识别目标。并且，人脸识别的场景已由初期相对单一的简单背景，发展到能应对姿态、光照、表情、噪声、遮挡、化妆、年龄以及种族等各种复杂的客观现实背景。

正是有了这些个“法宝”，早在2012年，江苏省公安厅就与南京理工大学共建实验室，研究刑侦领域的人脸识别技术。

警察利用这套人脸识别技术，只要曾经录入嫌疑犯的原始脸部数据，如信用卡、驾驶执照、护照、身份证等，便能在银行、车站等公众场合的监控里迅速抓取人脸，完成匹配，从而定位嫌疑人，这在毒品跟踪、反恐怖活动等监控中都有着巨大的应用价值。

此外，目前这套人脸识别系统对处于成长变化中的人脸也有着很精准的判断。比如，身份证是10多年前办的，照片上还是一幅孩子相，但是人的长相有一定稳定性，比如人的眼角、眼间距、鼻梁间的α值是不变的，因此人脸识别系统也能够进行匹配。

专家们称，未来超级计算机将具备自行总结规则的学习能力，会大幅提升识别的准确率。目前已经有科研团队在跟踪该方向，研发新一代身份识别安全产品。

（景双善）