编者按

近日，腾讯网举办了一场主题为“大数据”的“夏季思享会”。此次分享会请到了来自各个领域的学者和专家，堪称是一场跨学科的思想碰撞。由于是跨学科，因此让人耳目一新的观点不少，其中有些还是目前国内关注大数据的人们不太了解的观点，既思辨又妙趣，可谓是对大数据的一次反思，打开了它的另一扇窗，让人看到了大数据的别样“风景”。

在一般人看来枯燥乏味的大数据，究竟深藏着怎样有趣的内涵和观点？我们不妨随着这些大方之家的思路行进，从多维的角度来了解。

众所周知，大数据就是海量数据。

目前，海量数据的应用正在改变我们现有的生产方式，不仅成为一个重要的生产要素，还在一定程度上提高了生产效率。这时，海量数据应用带来的信息风暴不仅影响了我们的工作、生活，还可以逐渐影响我们的思维方式。

有人说，大数据本身就是一场革命，这场革命就是把“量化”这个概念推进到我们生活中的方方面面、角角落落，几乎无人可以幸免。

大数据的挖掘过程需要注入思想，这种思想体现为“人性”

在北大新闻与传播学院的刘德寰教授看来，即使是像 BAT 这样的互联网巨头，它所拥有的数据也只是一座“数据孤岛”。因此，很多大数据其实是断裂且封闭的。在这一座座孤岛被打破之前，大数据都无法称“全”。这种大而不全的数据，可能导致我们无法真正获得想要的规律，也可能沦为“大忽悠”。

虽然关于大数据的介绍和分析都告诉我们，大数据注重的是“相关关系”，而非“因果关系”，但是刘德寰指出，如果只注重相关关系，数据量的增加将不可避免地带来伪相关的现象。比如，当数据量达到几十万之巨之后，只会导向“万物相联系”这一结论。

这时，所选取的变量都会呈现为统计显著，而这样的数据分析无疑就是失败的。因此，即使大数据现在备受推崇，但传统的抽样调查和实验等社会学研究方法也不该被抛弃，而应结合使用。

《大数据时代》的译者周涛也表明自己的观点：从技术层面上来看，我们的确需要找到因果关系。一方面，有的关联如果没有因果在背后是很难被发现的；另一方面，因果能够帮助我们更好地解释和分析相关。

刘德寰强调，大数据的挖掘过程需要注入思想，这种思想体现为“人性”。因为，统计数据不能代替对人性的理解，真正进行跟人相关的大数据挖掘的时候一定要关注人性，这个时候的算法和建模才有针对性，才有意义。

怎样在数据中注入人性？刘德寰指出，观察、实验、调查等传统的研究方法都是很好的选择。比如，乔布斯就经常躲在苹果体验店外没人看得见的地方，观察体验店里的人的行为——这是最早期的研究方法，在拥有大数据的今天还在使用，是有一定原因的。说白了，诸如“体会、体验、直觉、灵机一动、内省”这些看似与大数据无关的东西，有可能恰恰就是大数据的核心。

大数据也可以小应用，即把大数据应用到各个独立领域中去。怎样做好大数据的小应用？刘德寰认为要从两个方面着手：一是大数据与小数据结合，这个小数据就是基于抽样调查的数据；二是来自各个独立领域的专业知识非常重要，比如以心理学、法学、社会学、营销学等混合知识作为背景，再去跟数据结合，就能够探索出一个更科学的大数据分析和挖掘的方式。

基因研究是一项很少被人了解的产业研究，但却是真正的大数据应用

怎样有效地预测疾病，降低传染病的发病率，这些都需要依靠于基因研究。人身体中的细胞数量有 10 的 14 次方个，而一个细胞的癌变就可能导致生命的终结。这一个癌细胞分解为 RNA 后就是 10 的 9 次方，变成蛋白质则是 10 的 19 次方。

华大基因董事长汪建告诉大家，这么大的数据量足以构成大数据，而基因研究面对的就是如此量级的数据研究和应用。

以对肿瘤细胞的定性、定量研究为例，汪建分析说，首先，要知道肿瘤细胞现在的基因是怎样的，而当出现一两个基因变化的时候，细胞又会变成什么样；其次，当众多肿瘤细胞的基因变化构成了相当量级的数据之后，能通过数据来展现细胞癌变的动态变化过程，从而进一步预测疾病。

汪建认为，这样的研究如果用在先天性疾病的防治上将会更有意义，比如有出生缺陷的婴儿就会越来越少。华大基因目前正在推进的“百万人基因计划”，就是一个名符其实的大数据应用。

因此，汪建从自己擅长的基因研究出发，表达了自己对大数据的理解：从大目标出发，践行大数据，实现大科学，从而将研究成功运用到各个领域中去，形成大产业。

大数据让每个人变得更加透明，因此普通百姓是无秘密而言的

大数据更高级的阶段应该是数据的集成与共享，并把集成和共享本身作为一种商业模式——这是周涛的另一个观点。为此，他举了一个通过大数据帮助全球能源更好地进行配置的例子。

周涛所在的电子科大与电力集团达成合作，通过大量遥感装置和本地勘探数据了解到各个国家的能源供需情况；其次，通过与气象局合作获得气象数据，包括日照、风速风向、降雨等，从而对太阳能、风能、水能等新能源做到短期预测，并实现能源负载平衡。周涛认为，这些数据若再与电力集团的数据进行集成和分享，就能将各项能源更有效地调配使用。

社科院农发所社会问题研究中心主任于建嵘曾经说过，大数据让每个人变得更加透明，我们生活中的各种行为将通过数据被采集，并且分析出来，因此普通百姓是无秘密而言的。然而，这些数据却不是普通百姓可以看到或使用的，真正拥有这些数据的是部分企业、机构和政府，普通用户只是大数据的提供者，这就是“阶级”的产生。

社会学教授郭于华所关心的，是社会中的普通人怎样面对和使用新技术。譬如，新技术是不是会缩小信息鸿沟和社会鸿沟？

郭于华曾经做过一个有关新生代农民工怎样使用信息技术的研究。她对研究结论的预判是：新技术将有助于新生代农民工的社会融入和城市融入。事实上，新技术确实给他们的生活带来了改变：其一，农民工是一个公共生活缺失的人群，信息技术给他们相互之间的交流带来了很多便利；其二，新媒体给了他们表达的渠道，这是以往所不曾有的；其三，他们可以通过新媒体即时调用各种所需要的信息，更加了解所生活的这个世界。

但即便如此，郭于华认为，我们也不能过分夸大信息技术对弱势群体的作用，因为其确实呈现出比较强的马太效应：强势者可以更好地、更有利地利用这些新技术，同时他们也会对其他人加以控制。所以，新技术有没有可能穿透社会结构的屏障才是关键的问题。

像郭于华教授这样的调研，其实也正是创业者们所需要的。比如“豌豆荚”就曾经派人去广东东莞的企业做调研，了解打工族们对智能终端和移动应用的真正需求，体现了大数据背景下的一种人文关怀。