本报讯　当过量信息成为招聘企业“不可承受之重”，网络招聘行业已经无法再“披着互联网外衣”做一个传统的信息交流平台。该行业正在试图通过语义搜索、云计算、行为定向缓解海量信息带来的效率低下困局。

根据中华英才网2012年的调研显示，对招聘企业而言，78%的职位需要一个月以上才能招到合适人才，而对求职者来说，54%的求职者需要花费三个月以上才能找到一份理想工作，其中更有23%求职者找工作的时间长达半年之久。

中国互联网络信息中心高级分析师唐亮称，网络招聘低效的重要原因是用户重合，同样的用户向不同的网站、企业投递相同的简历信息。根据来自CNNIC数据显示，几大主流网络招聘网站的访问用户存在约20%-30%的重合度。

为此，Monster的软件工程经理骆鋆给出解决方案：语义搜索、云计算、行为定向。

语义搜索中理解用户意图是关键，而在网络招聘行业，用户意图非常明确——寻找合适的职位或者寻找合适的求职者。“把简历和职位信息映射到语义网络中去，另一方面把用户搜索和用户行为也映射进去，最终通过语义网络实现精准搜索和精准匹配，将招聘者或求职者从搜索和分析工作中解脱出来。”骆鋆分析。

“当用户很清楚自己所需人才特征时，他用搜索，但他不知道需要何种招聘模式时，他会用导航”。淘宝搜索高级技术专家孙建认为理解行为定向就是做好推荐。“利用大量用户的反馈，利用用户的行为挖掘以提供对于用户体验更好的服务。”

同时，在网络招聘领域，Monster开发了全球首个基于语义搜索专利技术和云计算技术的专业人才招聘管理平台SeeMore，将所有企业人才信息、简历库存储在云端。企业招聘人员无论身处何地，都可管理来自不同渠道的信息，并结合6Sense语义搜索专利技术，实现系统对不同候选人进行打分和比较，更加便利地找到优秀人才。（于雪）