据新华社北京２月２４日电 （记者胡浩）中国人民银行副行长朱民２４日在中科院虚拟经济与数据科学中心成果发布会上表示，经过３年多的努力，个人通用信用评分模型基本开发完成，目前已在部分商业银行进行验证，并有望在年内结束试用，进入实际应用阶段。

该系统基于全国统一的个人信用信息基础数据库的数据，采用数据挖掘和统计分析方法，通过综合考察个人的信用行为特征，对其还款意愿和还款能力进行评估计算得到个人通用信用分值。

据中科院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任石勇教授介绍，该评分系统的分值范围在０分至１０００分之间，分数越高，说明受评者的信用风险越低；分数越低，说明受评者的信用风险越高。

他说，该系统依托中国人民银行个人信用信息基础数据库，收纳个人信息超过６．５亿人，其中可用于进行信用分析的完整数据信息超过１亿人。