许丹荔 王炳涵

职工是推动高质量发展的主力军，职工全面发展是共同富裕的题中应有之义，如何在经济社会数字化转型中守护职工权益、助力职工成长，让发展成果更公平惠及全体职工，成为亟待破解的重要课题。

当前，我国经济结构加速调整、产业转型向纵深推进，职工群众在就业、收入、技能提升、权益保障等方面的需求日益多元。回应职工“急难愁盼”，就要坚持“投资于人”与“投资于物”协同发力。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。数据要素具备非竞争性、低边际成本、可复用等独特优势，为破解职工成长难题、赋能职工全面发展开辟了新路径。

充分激活数据要素价值，让广大劳动者共享技术进步与发展红利，既是践行以人民为中心发展思想的具体行动，也是推动高质量发展、扎实推进共同富裕的必然要求。

其一，以数据要素赋能增收，拓宽职工增收渠道。收入是职工十分关心的民生大事，也是职工安居乐业的基础。数字化转型推动就业结构持续优化，同时也带来了岗位适配、收入稳定等新挑战，稳定就业与持续增收成为职工发展的重要关切。

数据要素能够以低成本、高共享的特性，为职工增收提供支撑。通过整合政府公共就业数据、企业用工数据、人力资源市场数据，结合职工技能特长、就业经历、地域需求、薪资预期等信息，开展智能岗位匹配与定向推送，实现从“人找岗位”向“岗位找人”的转变。深度分析区域产业布局、市场招聘、项目投资等数据，精准研判就业需求旺盛的行业与地区，为转岗待岗职工提供科学就业指引，实现从“多头跑腿”向“高效办理”的转变。

在收入分配环节用好数据要素，既要坚守公平原则，也要提升分配效率。坚持按劳分配为主体、多种分配方式并存，落实各类生产要素按贡献参与分配，着力规范收入分配秩序，解决就业用工中的不公平问题，保障职工劳动报酬与劳动贡献相匹配。加强就业公平保障，依托数据精准开展技能提升行动，破除就业市场中的不合理壁垒，维护各类职工平等就业权利。同时发挥再分配调节作用，优化财税调节机制，重点保障低收入职工群体收入稳定，推动农民工、灵活就业人员等群体在就业、社保、居住、子女教育等公共服务领域享受均等化保障，将收入差距控制在合理区间。

其二，以数据要素助力转型，帮助职工提升技能。技能是职工高质量就业的根本，更是适应产业转型、实现长远发展的核心支撑。党的二十届四中全会强调，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，对劳动者技能素质提出了更高要求。传统产业智能化升级推动岗位结构迭代，新兴岗位对数字技能、复合技能提出新需求，部分职工原有技能与新业态发展存在适配差距，面临数字技术应用的适应难题。

数据要素能够精准对接职工技能需求，破解技能转型痛点。通过梳理职工工作内容、职业经历、培训记录等信息，构建个人技能数字画像，精准定位技能短板，实现职工优势能力与岗位需求的高效匹配。针对传统产业职工数字技能薄弱的问题，企业可依托数据研判岗位技能缺口，定制个性化、专项化培训方案，提升培训的针对性与实效性。运用工业互联网、数字孪生等技术搭建虚拟操作场景，让职工在零风险、低成本环境中熟悉新设备、掌握新工艺，有效化解职工技术应用的顾虑与难题。

构建数字化技能提升体系，需要政府、企业、工会协同发力。政府需加大公共职业技能培训投入，推动就业培训数据开放共享，提供岗位对接、政策指导、法律援助等一站式服务，为职工就业创业提供全周期支持。企业在推进技术升级、设备更新的同时，需同步完善职工培训机制与职业发展通道，加强转型沟通与人文关怀，做好职工岗位安置与群体性转型保障。工会可牵头搭建职工技能需求数据库，联合企业、职业院校开展订单式、定向式培训，助力传统产业职工加快技能转型，增强适应新技术、新业态的能力。

其三，以数据要素改善服务，提升职工权益保障水平。权益保障和公共服务是职工群众安居乐业的重要基础。但实践中，仍存在灵活就业群体、超龄劳动者社会保障覆盖不充分、部分地区公共服务供给与职工需求还有较大差距等问题。

数据要素在职工权益保障、公共服务优化中具有重要作用。劳动监察部门运用大数据开展用工监测，能够及时发现欠薪、违规用工等问题，实现劳动维权靠前发力。社保部门通过跨部门数据互通，打破信息壁垒，能够让灵活就业人员便捷办理参保、缴费、转移等业务。医疗、教育等公共服务机构依托数据分析优化资源配置，能够推动优质服务向基层、欠发达地区延伸，提升公共服务供给的精准度与均衡性。

提升职工权益保障与服务质效，关键在深化数据共享与应用。要建立职工需求动态监测机制，通过数字化渠道收集职工在就业、社保、医疗、子女教育等方面的诉求，为政策优化调整提供数据支撑。推进政务数据跨部门、跨区域共享，简化办事流程、提升服务效率。企业在严格保护职工个人隐私的前提下，健全职工数据权益保护机制，通过集体协商等形式，让职工共同参与数据价值分配，共享数字化发展成果。

（作者单位：西北工业大学、石河子大学）