社区管理
有“智慧”的大数据
“工作效率提高了,相关成本也在减少。”谈到运用大数据治理社区的改变时,重庆市渝中区石油街道的工作人员周桄锐对本报说。
2018年3月,“集景智慧社区”平台在重庆渝中区石油路街道正式上线运行,该平台将社区治理多方面信息整合在一张三维地图里。地图中,网格、小区、楼栋、特殊人群分布等信息一目了然。
据了解,“智慧社区”的人员数据库按季度进行更新,系统运行一段时间后,还会对动态数据根据需求进行统计分析。大数据技术的应用促进石油街道的社会治理由“粗放型”向“精准型”转变。
周桄锐对本报介绍说,通过大数据的研判分析,社区可以对事件多发地区有更频繁的巡查,提高信息和资源的利用率。此外工作人员的巡查路径清晰明了,巡查时发现的事件也可以通过平台进行上报。“有了大数据的支持,我们前后内外、指挥处理统一协调,既方便了研判分析,也方便了具体工作的开展。”周桄锐说。
针对较难管控的群租房,大数据也给出了解决方法。去年8月,上海市徐汇区田林街道工作人员在“智慧社区”平台上发现了一处群租房,因为数据显示一位居民连续10次刷卡进楼,显然超出了正常频率范围。田林街道一度是群租房“重灾区”,使用“智慧社区”治理后,群租房问题得到缓解,2018年1月至8月,该街道群租同比下降76%。
社区安防也是管理重点,而大数据的加入为安防增添助力,社区及相关部门可以迅速发现并处置突发情况。
近日,贵州省贵阳市观山湖区金华园社区发生一起车辆刮擦事故,两位车主发生争执,金华园社区“治汇数”平台应急指挥系统“捕捉”到这一信息。接到警报,社区工作人员马上赶赴事故现场维持交通秩序,整个过程不超过10分钟。
“大数据技术平台延展了社区数据采集的广度和深度,其强大的数据采集和分析能力,将复杂的社区运行体系映射在多维、动态的数据体系之中。”陈荣卓认为,大数据的应用与社区治理的互动必然重塑社区服务和管理空间。
社区规划
有“远见”的大数据
今年1月,北京市发布的《关于加强城市精细化管理工作的意见》提出,北京市将通过建设大数据平台、健全网格化管理体系等一系列举措加强城市精细化管理。并提出在街区更新提升、美丽乡村建设中落实责任规划师、设计师制度和专家团审核制度,提高设计水平。
猫眼象限、蝠音象限、云雀象限、蜂巢象限、海豚象限、旱獭象限……北京城市象限科技有限公司的这一系列智能化规划工具像一个个“小动物”,融入城市的边边角角。
将多源城市大数据以及猫眼象限、蝠音象限采集的社区观测数据汇总后,海豚象限可以基于数据输入,快速进行社区体检评估,一键生成社区体检报告。配备这样的工具箱,规划师得以玩转数据,用城市数据科学解决城市问题。
近日,在北京市规划自然资源委朝阳分局的邀请下,大数据平台城市象限为双井街道进行了健康扫描和精细体检,并得出一份包含职住通勤、居住情况、街道活力、环境品质、休闲活动等多个维度的“体检报告”。据了解,目前朝阳分局已为每个街区进行了人居环境大数据体检分析。
大数据的体检分析让社区规划更为严谨客观。“拿到充分有效的体检报告,责任规划师才能在解读数据的基础上,为街区进行科学的诊断。”朝阳分局相关负责人介绍。
四川省成都市成华区在2018年发布“美好社区”指数体系,量化、评定社区发展治理水平。在“美好社区”指数体系中,有“安全微指数”“健康微指数”“便利微指数”“舒适微指数”“活力微指数”“亲和微指数”等部分。
根据首次测评结果,成华区“美好社区”指数平均得分87.07分,“亲和微指数”得分最高,折射出成华区居民社会交往紧密程度高,但“便利微指数”相对偏低,表明成华区在交通规划、基础服务设施等便民服务方面还需继续加大力度。精准的“把脉”帮助社区规划师更好地开展工作。
“通过深入准确的挖掘数据信息价值,利用沉淀数据,大数据可以助力对社区进行预判性、前瞻性、精准性的规划。”陈荣卓指出。(叶晓楠 宁若鸿 谭贵岩)



×