【长城走笔】

　　人工智能技术的军事应用是世界各军事强国研究的热点，各国都投入大量人力财力抢占智能化武器装备研发的新高地。党的十九大报告提出要加快军事智能化发展，这实际上给出了“后信息化时代”军队发展的新坐标，体现了党中央、中央军委对战争形态将由信息化向智能化发展的深刻认知。智能化武器装备，是军队实现智能化的关键因素。放眼世界军事史，武器装备在战争中始终扮演重要的角色。智能化武器与非智能化武器和指挥员如何协同作战，智能化作战指挥模式该如何构建是亟待研究的课题。

　　传统的战场态势感知基于多视图的可视化共享机制实现，人与机器只是简单的分工，双方的信息交互层次不够深，彼此没有呼应，已不适应未来战争发展的要求。智能化战争要求战场态势感知必须向基于人机并行交互的态势感知模式转变，即“对态势（人机并行态势）感知的感知”。“人+机器”形成的人机深度感知模式是人智和机智的有机结合，具备更高的理解力、思考力和想象力，能够更为深刻地感知、认知和理解战场态势，从而实现战场态势感知的自主化和智能化。要实现人机深度感知模式，网络化是基础。从作战指挥的关系视角看，人机协同指挥将成为未来战场的重要指挥模式。在战场态势感知与理解上，从基于平台到基于网络将成为人机深度感知模式的重要转变。网络化分布可将感知到的信息进行跨模态、跨领域、跨尺度的深度交流和融合。认知化是关键。认知化可以将战场态势感知离散的、被动的层次提升到关联的、自主的认知层次，实现态势自主认知和判断，以及部分决策。智能化是核心。目前，基于传统概率统计理论以实现战场态势感知已经不能完全适应被海量数据信息包围的现代战争形态，未来战场态势感知终将向基于深度学习、人机渐进学习和认知推理的人机深度感知模式发展，这将大幅提升适应化、自主化、智能化态势感知、理解与认知能力，为高效的作战指挥决策提供基础和支撑。

　　作战指挥决策未来的发展趋势终将是人机融合决策模式，这是越来越多的无人装备、智能装备进入部队、进入战场的必然诉求。目前，作战指挥决策尚处于硬件物理域的结合，并非软件思维域的融合，即“形合而神不合”。智能化作战要求其指挥决策必须向基于人机融合的智能决策模式转变，即是“对智能（人机融合系统）决策的决策”。要想实现人机融合决策模式，人机合理分工是前提。坚持人为主导、机为辅助，取长补短、协同配合的分工原则，采取人机互补的分工方式，实现人机科学编组、优势互补、协同作业。人机智能融合是核心。“融合”并非简单的“叠加”，也非合理的“结合”，而是人与机器智能地集成和循环，成为“形合神融”的统一决策体。人机智能交互是关键。采取智能互补、智能移植的交互方法，通过人机智能多媒体交互界面，实现基于语音、手势、草图、甚至意识等认知化的人机智能自然交互。