更懂的孩子学习情况，真正实现因材施教

　　人工智能赋能教育的核心，是要实现“规模化个性教育”，也就是传统教育理念中的“因材施教”，“因材施教”既意味着教育的效率最大化，也意味着每一个接受教育的孩子都处于公平之中。

　　那么人工智能技术是如何实现因材施教的？在接下来的环节中，葡萄智学联合创始人韩异凡从产品与教学角度做了详细的阐述。“听其言，观其行”，是中国古代伟大的教育家孔子提出的，了解学生的方法论。但在传统教育模式下，由于老师精力有限，缺乏能力模型与评价体系以及学习路径的单一性，对学生的详细了解根本无从实现，跟谈不上进行个性化教学，而葡萄英语的AI智能老师体系，就可以通过语音识别与评测、对话系统、图像识别、注意力模型、知识图谱等技术，做到对孩子的学习情况“听其言、观其行、知其因”。

　　依托详细的英语知识图谱和数据积累，葡萄英语的AI人工智能系统能够把孩子的表现量化拆分为语言运用和语言技巧能力，通过能力模型，不但能分析出孩子的知识薄弱点，提出后续提升计划，还能纵向分析孩子在整个学习中每项能力的变化，把这些能力和课程标准一一对应，让孩子的进步明晰可见。

　　通过提前录制和自动生成，葡萄英语生产出了海量教育内容，以生动趣味，互动性强的方式来为孩子营造“沉浸式”英语语言环境，使孩子们保持学习动力；韩异凡强调，对人工智能技术的应用，并不意味着背离教育的本质，所以葡萄英语严格精选了优质教育资源，来呈现给用户，包括牛津大学经典儿童英语教材《let’s go!》系列，以及精挑细选的藤校背景北美明星外教，真正做到了“孩子爱学、妈妈放心”

　　随后，葡萄智学联合技术创始人佟子健，为在场的媒体从技术角度，剖析了葡萄英语人工智能技术的核心竞争力。包括先进的儿童语音识别引擎，视觉技术以及基于详细英语知识图谱构建的能力模型。

　　首先，人工智能教师系统进行教学的“核心”，是要听懂孩子在说什么，然后进行互动交流，然而市面上的通用语音识别引擎，对儿童语音识别的准确率不到60%，这是因为儿童在学习中不会像成人那样，语速缓慢，吐字清晰，会有大量的拖音，漏音，迭音，重复等。而葡萄英语技术团队开发的儿童语音引擎，是目前国内首个为儿童专属定制的语音引擎，用Transformer的框架再加序列鉴别技术，通过3万小时语音数据训练，葡萄英语儿童专属语音引擎的识别准确率已能达到95%。

　　佟子健介绍说，葡萄英语的语音识别引擎，还引入了语法错误识别模块，可以帮助孩子纠正语法常见错误，还采用了视觉识别技术，构建了注意力模型、情绪模型，可以判断学生的学习状态。同时，葡萄英语的教研团队，基于详细的英语知识图谱，建立自己一套针对4-12岁孩子英语能力模型，包括听说读写、语法等各种不同维度，总共有1000多个知识考察点，分成50级的难度，可以更好让人工智能教师系统，依据知识点去评估每个孩子，作出每个孩子精确的英语水平画像。