据估算，全球每年可以产生数千亿张发票。发票多、验真难、票据信息录入繁琐等问题，一直困扰着企业。如何提高企业财务管理的工作效率，是业内痛点。对此，作为“人工智能+财务管理”技术提供商，睿琪选择将完全的人工智能深度学习技术运用到了财务票据的录入环节，其智能票据识别服务主要基于人工智能深度学习的方法，针对性地研发了适合发票识别的算法并且对海量的票据数据进行学习，从而实现对票据图像的自动采集、识别、分类及结构化录入。将票据处理流程从“小时”级别压缩到“秒”的级别。

　　据了解，票据识别的难点在于票面信息的干扰因素非常多。这方面，睿琪软件CEO徐青松介绍说，由他们自主研发的智能结构化信息识别技术，能够更加准确地自动提取票据的关键结构化信息，不受票据版式限制，更可以有效避免识别遗漏的情况，同时，进一步针对票据的各个特点和难点对识别票据的机器大脑(神经网络)进行了改造，让计算机可以更好地模拟人眼和大脑去识别各类票据。

　　“睿琪智能票据识别平台上线半年时间，已经准确识别超过5000万张发票。”徐青松说，深度学习的过程就是一个“见多识广”的过程。计算机需要见过海量的、各式各样的票据，才能在遇到任何票据时都能够准确识别。

　　“随着技术的发展，我们将会看到更多的智能化设备。”罗远军说，这些设备将替代人工，颠覆现有业务处理模式，成为新的信息采集者，业务驱动者，信息输出的管理者，逐步渗透到客户输入、处理、输出的各项工作中。

　　一些业界人士认为，智能财务的出现还将助力企业经营扩张与价值创造，例如加强集团对所属单位的集中管控，推动向下放权。这方面，黄俊頲认为，标准化的财务管理模式有助于提升企业财务管理效率，实现经营规模快速扩张。此外，由于价值创造是当前企业实现科学发展、立于不败之地的根本，业财融合有助于避免部门之间产生分歧，引导其共同关注企业的价值创造。

　　那么，财务人员在这场人工智能变革中又该如何自我定位呢？对此，黄俊頲指出，“智能财务的出现，能让财务人员聚焦于更高价值的财务活动。”

　　“财务人从低层次重复工作中解放出来，类似技术进步解放了工厂生产线上的工人，低端岗位不复存在。”中央财经大学互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，财务人需要更多地参与业务经营活动，管理会计地位上升，通过预算管理、业绩考核、运营分析的方式，解读财务数据反映的信息，结合市场环境和行业特点，从财务的角度为企业业务发展、决策制定提供科学的数据支持。

　　欧阳日辉指出，这对高校人才培养提出了新的挑战：一是教师不仅要懂财务还要懂技术，对未来的发展趋势还要有较好的把控，才能培养出符合市场的人才；二是课程体系和教学目标需要实时调整；三是教学和实训密切结合，不仅教授理论知识，还要创造机会让学生接触实务，产学研用相结合的教学模式值得探讨。