原标题：为了0.1秒，她努力了13年！彭菲：凡事都要精益求精｜2023年“大国工匠年度人物”

上班、刷脸、打卡，转瞬即成，人脸识别只需0.1秒误判率仅为百万分之一。

为了这极致的便捷，算法工程师彭菲用了整整13年。

2010年，走出清华校门的彭菲开始了对生物特征识别领域的探索。当时，人脸识别技术在中国的应用刚刚起步，国产芯片的速度无法满足高强度的算力需求，如同货车无法承载万吨邮轮的货物。而这，却是与彭菲同事们必须要攻克的难题。

彭菲：软件放上去之后好几秒没反应，人家会觉得你这个是不是死机了？是不是坏了？那肯定没法用，所以我们要对整套算法进行一个重构。

计算机能够看到的世界与人眼截然不同，每一张面孔的特征被高度浓缩在81个对齐点当中，其中包含着大量的数据信息，一次识别过程需要执行定位、对齐、提取特征、比对等一系列命令。无数次失败，无数次从零开始，彭菲夜以继日地沉浸在代码世界之中。

一张张面孔在她的眼中简化、抽象，彭菲渐渐寻找到隐藏的规律。她发现，在庞大的计算量中有很大比例可以合并优化，如同用乘法替代加法。

彭菲：其实这个测试多少回，基本上已经记不清了，基本上每出一版算法，我们都会去先自己测一下，这个可能就真的是成千上万次了。

经过无数次尝试，彭菲团队创造出一套全新的人脸识别技术，核心算法将原有算法提速近十倍，一跃成为全球最快的同类产品之一。

2020年，一场突如其来的公共卫生危机席卷全球，口罩成为保障健康安全的必需品，也成为彭菲团队面前的一道难题。她必须在最短的时间里，再次完成产品的迭代升级。

彭菲：我们可以把这个三维的点都给它，每一个都很精细地，给位置标记出来。

由于口罩的遮挡，面部可识别信息大大减少，没有行业经验可以借鉴，彭菲就尝试着让计算机回归到模仿人的习惯，训练电脑把注意力向眼部集中，同时去除口罩遮挡产生的干扰。

2020年2月，她们在国内首批推出解决口罩难题的深度学习人脸识别算法，速度达到毫秒级，人脸识别准确率超过99.99%。

彭菲不断提升算法极限，从红外光到可见光，从单一环境到复杂环境，从生物特征识别到环境视频分析，彭菲向着算法的极限不断发起挑战。（文字：央视新闻客户端 感言视频采访：工人日报-中工网记者 朱欣 史宏宇 陈子蕴 张冠一）