兰海燕

　　案例：在常年干旱少雨的新疆英吉沙，一个山间小站传回打破历史极值的强降水数据。究竟是“假降水”还是“真极值”？从气象学上讲，当地常年干旱少雨，尚未进入降水集中期，这里也没有任何灾情报告，而此前，这里也曾出现过数据失真。然而，这一区域居住着170户牧民，可能眨眼之间，强降雨带来的泥石流就会危及他们的生命。尽管山高路远，英吉沙县的气象人员来了，却找不到洪水冲过的痕迹；专家组从千里之外的乌鲁木齐来了，最终证实是“真极值”，及时发出预警。随即一场山洪肆虐村庄，人员、家畜无一伤亡。

　　观察：一个地处偏远的无人值守的小站点，在不应该出现的季节却报出了强降水，其可信度确实很低，误报的可能性确实很大。即便如此，当地气象人员还是奔赴现场求证；本可电话视频了断的事情，却引来省级专家千里求证——这些行为，无疑是让人感动的：

　　人们感动的是，这里的专业人员对待专业的态度，所表现出的孜孜以求、一丝不苟的精神。在排除了外在因素外，他们需要弄明白，为什么在不应该出现强降雨的季节却出现了反常？是偶发，还是与西部气象变化有关，或许正在形成新的规律？这样的强降水，到底会形成何种灾害，多大程度上影响当地居民？严谨的治学精神，呼唤着他们前来求证。

　　尽管山高坡陡、地广人稀，但这里依然生活着牧民。洪水是否发生？近期会否暴发？对规律的掌握事关牧民的安危，不可有丝毫含糊。

　　一场多方联动的调查求证之旅让人们看到，当今的科技手段、科研设备已有了长足进步；但最让人踏实的，依然是那份严谨、那颗匠心；而最让人担心的，依然是那种“差不多”“大概可能是”的漫不经心。

　　案例：“遂溪县气象台发布暴雨黄色预警信号，请注意防御。”通过微信小程序，一条来自国家预警信息发布中心的提示，直达广东省遂溪县全城快递员。该定制化预警服务已惠及全国31个省份逾45万快递从业者。

　　观察：快递行业运行高度依赖天气条件，雷雨、大风等灾害性天气不仅直接影响配送效率，甚至危及人身安全。这一难题随着小程序的上线迎刃而解。

　　如何推动科技与百姓的日常相融合，这一直是人们探索的一个方向。这其中，既要有对百姓需求的精准把握，更有对科研成果的开发，这需要相关科研人员多动脑筋。比如，围绕疫情下快递行业的迅猛发展，推出的气象定制服务，将预警数据与地域信息、行业数据、灾情信息等融合，建立一整套“预警+行业”大数据融合分析模型，让预警发布更精准、数据服务更到位。

　　其实，此等有心之举，还可以推而广之，做得更到位。有消息说，全国首个棉花高温气象指数保险已经出炉，第一单落户在新疆玛纳斯县。棉花高温气象指数保险在构建棉花高温灾害发生等级指标的基础上，根据高温灾害发生概率与风险分布，利用累计高温差指数设计而成，这在我国棉花气象研究领域尚属首次。在七八月份保险期内，当每日平均温度达到37℃以上时，视为保险事故发生，依据累计高温差计算，每高出1℃，参保人将得到每亩3元的赔付。

　　让科技不只是好看，而是尽可能多地让普通人感到有用、喜欢，这中间饱含着温度，也蕴藏着机会。